Главная

Категории:

ДомЗдоровьеЗоологияИнформатикаИскусствоИскусствоКомпьютерыКулинарияМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОбразованиеПедагогикаПитомцыПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРазноеРелигияСоциологияСпортСтатистикаТранспортФизикаФилософияФинансыХимияХоббиЭкологияЭкономикаЭлектроника






Технология разработки алгоритмов


Опыт практической алгоритмизации и программирования привел к формированию неких общих принципов и методов проектирования, разработки и оформления алгоритмов.

Какими качествами должен обладать хороший алгоритм?

Прежде всего, от алгоритма требуется, чтобы он правильно решал поставленную задачу. Но не менее важно, какой ценой это достигается. Речь идет о разумности затрат на его создание. С этой точки зрения алгоритм должен быть легким для понимания, простым для доказательства правильности и удобным для модификации. В рамках такой идеологии и сформировался так называемый структурный подход к конструированию и оформлению алгоритмов, позволяющий уменьшить количество ошибок в алгоритмах, упрощающий их контроль и модификацию.

По своей сути структурный подход есть отказ от беспорядочного стиля в алгоритмизации и программировании (в частности, отказ от оператора goto) и определение ограниченного числа стандартных приемов построения легко читаемых алгоритмов и программ с ясно выраженной структурой. Теоретическим фундаментом этого подхода является теорема о структурировании, из которой следует, что алгоритм решения любой практически вычислимой задачи может быть представлен с использованием трех элементарных базисных управляющих структур: а) структуры следования или последовательности; б) структуры ветвления; в) структуры цикла с предусловием (рис. 9.7, соответственно а, б, в, где P – условие, S – оператор).

Рис. 9.7. Базисные управляющие структуры

Базисный набор управляющих структур является функционально полным, то есть с его помощью можно создать любой сколь угодно сложный алгоритм. Однако с целью создания более компактных и наглядных алгоритмов дополнительно используются следующие управляющие структуры: а) структура сокращенного ветвления; б) структура выбора; в) структура цикла с параметром; г) структура цикла с постусловием (рис. 9.8, соответственно а, б, в, г).

В разных языках программирования реализация базовых управляющих структур может быть различной. В языке Паскаль реализованы все рассмотренные структуры.

Рис. 9.8. Дополнительные управляющие структуры

Любой алгоритм может быть построен посредством композиции базисных и дополнительных структур:

- их последовательным соединением - образованием последовательных конструкций;

- их вложением друг в друга - образованием вложенных конструкций.

Например, алгоритм Евклида, описанный ранее, представляет собой комбинацию из трех управляющих структур: последовательности, цикла и ветвления (рис. 9.9).

Рис. 9.9. Алгоритм Евклида как композиция базисных структур

Каждая из структур может рассматриваться как один блок с одним входом и одним выходом. Таким образом, мы можем ввести преобразование любой структуры в функциональный блок. Тогда всякий алгоритм, составленный из стандартных структур, поддается последовательному преобразованию к единственному функциональному блоку и эта последовательность преобразований может быть использована как средство понимания алгоритма и доказательства его правильности. Обратная последовательность преобразований может быть использована в процессе проектирования алгоритма по нисходящей схеме с постепенным раскрытием единственного функционального блока в сложную структуру основных элементов. В области автоматизированной обработки данных такой подход называют нисходящим проектированием или проектированием «сверху вниз».

Разработка алгоритма по нисходящей схеме начинается с разбиения сложной исходной задачи на отдельные более простые подзадачи, решение которых может быть представлено в общей структуре алгоритма функционально независимыми блоками. Разработку логической структуры каждого такого блока и ее модификацию можно осуществлять независимо от остальных блоков. На первом этапе проекта раскрываются наиболее важные и существенные связи в исследуемой задаче, составляется укрупненная схема алгоритма, определяется функциональное назначение каждого блока, его входные и выходные данные. На последующих этапах проектирования уточняется логическая структура отдельных функциональных блоков общей схемы, строятся схемы алгоритмов выделенных ранее подзадач. Разработка алгоритма каждой подзадачи также может осуществляться в несколько этапов детализации. На каждом этапе проекта выполняются многократные проверки и исправления алгоритма. Подобный подход является рациональным, позволяет значительно ускорить процесс разработки сложных алгоритмов, и в значительной мере избежать ошибочных решений.

В качестве примера рассмотрим задачу табулирования функции одной переменной, то есть вычисление значений функции у = f(x) для всех значений х, изменяющихся от х0 до хn с шагом hx, сокращенно:
x = х0(hx) хn.

Пусть

где

a, b, x0, hx, xn – исходные данные.

Процесс проектирования алгоритма табулирования функции у = f(x) показан на рис. 9.10, а. На первом уровне детализации схема отражает процесс табулирования функции в общем виде (блоки 1.1-1.5). Далее осуществляется детализация блока 1.4 в виде последовательности блоков 2.1-2.3 второго уровня. Функция z = z(x), входящая в определение исходной функции, представлена разветвляющейся структурой третьего уровня детализации (блоки 3.1-3.5).

а

Рис. 9.10. Нисходящая схема проектирования
алгоритма вычисления сложной функции

Подставляя вместо функциональных блоков, подвергнутых дальнейшей детализации, соответствующие структуры, получим окончательную схему алгоритма, изображенную на рис. 9.10, б.

б

Рис. 9.10. Окончание. Алгоритм вычисления сложной функции

Структуры алгоритмов

Алгоритмы линейной структуры

Реализуют линейные вычислительные процессы, в которых отдельные этапы вычислений должны выполняться последовательно друг за другом. Линейные алгоритмы содержат только команды обработки данных. При исполнении алгоритма команды выполняются в порядке их записи. Линейный алгоритм вычисления коэффициентов приведенного квадратного уравнения рассмотрен в предыдущем разделе (рис. 9.2). Для построения таких алгоритмов используется структура следования.

Ветвления

Вычислительные процессы, в которых в зависимости от тех или иных условий должны выполняться различные этапы вычислений, называются разветвляющимися. Для построения алгоритмов, реализующих такие вычислительные процессы, необходимы специальные команды (управляющие структуры), позволяющие управлять ходом выполнения алгоритма, а менно, осуществлять выбор одного из нескольких возможных действий. Основной такой конструкцией является структура простого ветвления, реализующая принятие двоичного, или дихотомического, решения. Примером алгоритма с простыми ветвлениями является рассмотренный ранее алгоритм выбора максимального числа. Рассмотрим алгоритмы с более сложными ветвлениями.

Пример 9.5. Вычислить значение функции, график которой изображен на рис. 9.11.

Рис. 9.11. График функции

Область определения функции разбивается на 4 участка, на каждом из которых значение функции определяется по различным формулам:

Для построения схемы алгоритма решения данной задачи используем вложенную конструкцию структур ветвления (рис. 9.12). Проверяем заданные условия последовательно. Первым проверим условие x £ 0 и, если оно выполняется, то вычислим y:= –x. Если первое условие не выполняется, то, следовательно, x > 0, и надо проверить следующее условие, x £ 3. Часть второго условия 0 < x можно не проверять, так как, если дело дошло до проверки этого условия, то заведомо 0 < x. Если условие x £ 3 выполняется, то вычислим y:= 0, иначе 3 < x, и проверяется условие x £ 5, проверка 3 < x исключается. Если действительно x £ 5, то вычисляем y:= x–3, а иначе 5 < x и вычисляем y:= 2, исключая проверку этого последнего условия. □

Рис. 9.12. Алгоритм вычисления значения функции
по заданному графику

Пример 9.6. Вычислить корни квадратного уравнения ax2 + bx + c = 0, a ¹ 0, в области действительных чисел. В зависимости от значения дискриминанта D = b2 - 4ac возможны три случая:

1) квадратное уравнение не имеет действительных корней, если D < 0;

2) квадратное уравнение имеет два действительных равных корня, если D = 0: x1 = x2 = -b/2a;

3) квадратное уравнение имеет два действительных различных корня, если D > 0:

Схема алгоритма приведена на рис. 9.13. Алгоритм содержит сложное ветвление, являющееся композицией двух простых ветвлений.

Рис. 9.13. Алгоритм решения квадратного уравнения

К операндам вещественного типа не следует применять операцию отношения «=» (равно), условие может не выполняться из-за неточного представления вещественных чисел в памяти ЭВМ и неизбежных ошибок округления при вычислениях. В алгоритме отношение D = 0 заменено отношением |D| < e, где e – допустимая погрешность округления. □

Пример 9.7. Даны три числа а, b, с. Определить, имеется ли среди них хотя бы одна пара взаимно-обратных чисел.

Числа будут взаимно-обратными, если их произведение равно единице. В алгоритме производятся попарные проверки данных чисел. Если искомая пара найдена, выдается ответ «Да». Если же ни одна проверка не выявит пары взаимно-обратных чисел, выдается ответ «Нет». Алгоритм изображен на рис. 9.14, а. Этот алгоритм верно решает задачу, но не является структурным. Алгоритм легко преобразовать к структурному виду, если продублировать блок печати «Да» и вывести при этом найденные числа (рис. 9.14, б). Дублирование блоков – распространенный прием приведения алгоритмов с ветвлениями к структурному виду. Можно применить другой способ - введение сложных условий (рис. 9.14, в). □

Рис. 9.14. Алгоритм поиска взаимно-обратных чисел

Циклы

Вычислительные процессы с многократным повторением однотипных вычислений/действий для различных значений входящих величин/данных называются циклическими, повторяемые участки вычислений – циклами, изменяющиеся в цикле величины – переменными цикла. Для организации циклов в алгоритмах необходимо предусмотреть (рис. 9.15):

- подготовку цикла – задание начальных значений переменным цикла перед первым его выполнением;

- тело цикла – вычислении/действия, повторяемые в цикле для различных значений переменных цикла;

- модификацию/изменение значений переменных цикла перед каждым новым его повторением;

- управление циклом – проверку условия продолжения/окончания цикла и переход на повторение цикла или его окончание.

Рис. 9.15. Общие схемы циклического алгоритма

В зависимости от того, где осуществляется проверка условия продолжения или окончания цикла, последний относят к виду:

- цикла с предусловием, когда цикл начинается с проверки условия продолжения цикла (рис. 9.15, а);

- цикла с постусловием, когда условие проверяется после выполнения тела цикла (рис. 9.15, б).

Наиболее наглядным примером циклического вычислительного процесса является задача табулирования функции: вычисления значений функции y = f(x) для значений аргумента x, изменяющихся от начального x0 до конечного xn с постоянным шагом hx (рис. 9.16). Здесь многократно повторяемые действия (тело цикла) – это вычисление значения функции f(x) для очередного значения аргумента x и вывод полученного результата на печать; переменная цикла – переменная x. Цикл выполняется для значений x, равных x0, x0 + hx, x0 + 2hx, ..., xn. Для модификации переменной x в цикле её значение надо увеличивать на значение шага: x := x + hx. Для управления циклом можно использовать структуру цикла как с предусловием, где x <= xn – условие продолжения цикла (рис. 9.16, а), так и с постусловием, где x > xn – условие окончания цикла (рис. 9.16, б).

Рис. 9.16. Общие схемы алгоритма табулирования функции

Алгоритмы табулирования функции с пред- и постусловием дают, вообще говоря, одинаковый результат. Но тело цикла с предусловием в определенной ситуации может не выполниться ни разу, а тело цикла с постусловием обязательно выполняется хотя бы один раз.

Рассмотрим случай, когда нижняя граница x0 переменной x превышает верхнюю xn. В этой ситуации цикл не должен выполняться ни разу. Поэтому в задаче табулирования функции лучше использовать цикл с предусловием, цикл же с постусловием может дать неверный результат. Приведем пример целесообразного использования цикла с постусловием.

Пример 9.8. Составим алгоритм вычисления суммы всех целых чисел, вводимых с терминала до тех пор, пока не будет введен нуль.

Накопление суммы S будем осуществлять в цикле путем прибавления очередного введенного числа k к сумме всех предыдущих: S := S + k. Перед началом цикла значение переменной S обнулим: S := 0. Проверка условия окончания цикла возможна лишь после ввода хотя бы одного числа, поэтому лучше использовать цикл с постусловием. Алгоритм вычисления искомой суммы представлен на рис. 9.17. □

Рис. 9.17. Алгоритм вычисления суммы вводимых чисел

Помимо циклов с пред- и постусловием принято различать циклы с заранее неизвестным и известным числом повторений. Примером цикла первого типа могут служить алгоритм вычисления суммы (пример 9.8) и алгоритм Евклида. Примером цикла второго типа – алгоритм табулирования функции, где число повторений цикла Nx определяется как

Nx = [(xn – x0)/hx] + 1,

где квадратные скобки [ ] означают целую часть числа.

В циклах с известным числом повторений всегда можно выделить переменную, определяющую число повторений цикла, значение которой изменяется по заданному закону, например, от начального до конечного с постоянным шагом. Такая переменная используется для управления циклом: в условии окончания цикла осуществляется сравнение текущего значения переменной с заданным порогом. Эту переменную именуют параметром цикла, а сам цикл - циклом с параметром.

Для схемного представления цикла с параметром используют специальную управ ляющую структуру с блоком модификации (рис. 9.18), где указывают закон изменения параметра цикла. Например, в задаче табулирования функции y = f(x) параметром цикла является переменная x, закон изменения которой можно представить в виде x = x0 (hx) xn.

Схема цикла с параметром для табулирования функции одной переменной приведена на рис. 9.18. На схеме вход 1 в блок i – первоначальный вход в цикл, вход 2 – очередное повторение цикла, выход 3 – окончание цикла.

Рис. 9.18. Схема цикла с параметром

Блок модификации включает в себя подготовку цикла (x := x0), изменение параметра цикла при его очередном повторении (x := x + hx), управление циклом – проверку условия его продолжения (x < xn) и переход на продолжение или окончание цикла. При этом явно выделено тело цикла. Проверка условия x < xn проводится перед каждым, в том числе первым, выполнением цикла, как в цикле с предусловием. И если начальное значение параметра цикла больше конечного, то цикл не выполняется ни разу.

Для записи цикла с параметром в языках программирования существует специальный оператор – оператор цикла с параметром.

Пример 9.9. Составим алгоритм табулирования сложной функции, приведенный на рис. 9.10, используя структуру цикла с параметром. Алгоритм представлен на рис. 9.19. Тело цикла в этом алгоритме представляет собой композицию двух вложенных структур ветвления и структуры следования.

В схеме алгоритма в качестве параметра цикла может выступать переменная любого типа. При реализации этой структуры в различных языках программирования синтаксис оператора цикла с параметром может не допускать использование параметра цикла вещественного типа, как, например, в языке Паскаль. Тогда необходимо введение дополнительной переменной целого типа, определяющей количество значений x, y и используемой в качестве параметра цикла. □

Рис. 9.19. Алгоритм табулирования сложной функции

Пример 9.10. Вычислить степень Y = an действительного числа a с натуральным показателем n. Воспользоваться для вычислений следующей формулой: an = a × a × …× a – n раз.

Компактно произведение может быть записано в виде

Для вычисления Y организуем цикл с параметром i, в котором будем накапливать искомое произведение по следующему правилу: до начала цикла положим Y = 1, а в цикле будем домножать n раз накопленное ранее произведение на a, то есть Y := Y·a. Алгоритм представлен на рис. 9.20. □

Пример 9.11. Вычислим сумму квадратов всех целых чисел из заданного интервала [m, n]. В компактной форме записи:

Для вычисления указанной суммы организуем цикл с параметром, в котором будем n раз вычислять значение очередного слагаемого y := i2 и накапливать искомую сумму S := S + y. До начала цикла положим S := 0. Алгоритм приведен на рис. 9.21. □

Рис. 9.20. Алгоритм вычисления конечного произведения Рис. 9.21. Алгоритм вычисления конечной суммы

Пример 9.12. Определим, какое количество точек (x, y) из заданного множества x = x0 + ihx; y = y0 + ihy; i = 0, 1, ..., 20, находится в каждой из заштрихованных областей D1 и D2, включая их границы (рис. 9.22).

Пример иллюстрирует цикл с несколькими переменными цикла. Число анализируемых точек определяется количеством значений переменной i. Организуем цикл с параметром i, в котором будем изменять значения переменных x, y и для каждой очередной пары (x, y) проверять условия её принадлежности к одной из заданных областей.

Рис. 9.22. Области определения

Условие попадания точки (x, y) в область D1 – окружность радиусом 2 с центром в точке (5, 4): (x - 5)2 + (y - 4)2 £ 4.

Условие попадания точки (x, y) в область D2 – окружность радиусом 3 с центром в точке (-5, -4): (x + 5)2 + (y + 4)2 £ 9.

Для проверки условий и подсчета количества KolD1, KolD2 точек, попавших в каждую из областей, используем структуры сокращенного ветвления. Перед циклом надо задать переменным их начальные значения (рис. 9.23). □

Итерационные циклы

Среди циклов с неизвестным числом повторений большое место занимают циклы, в которых в процессе повторения тела цикла образуется последовательность значений a1, a2, ..., an, ..., сходящаяся к некоторому пределу a:

Каждое новое значение an в такой последовательности является более точным приближением к искомому результату a. Циклы, реализующие такую последовательность приближений/итераций, называют итерационными.

В итерационных циклах условие окончания цикла основывается на свойстве безграничного приближения значений an к искомому пределу с увеличением n. Итерационный цикл заканчивают, если для некоторого значения n выполняется условие

|an – an–1| £ e,

где e – допустимая погрешность вычислений. При этом результат отождествляют со значением an, то есть считают, что an = a.

Рис. 9.23. Алгоритм подсчета числа точек,
принадлежащих заданным областям

Пример 9.13. Составим алгоритм вычисления с заданной погрешностью e, используя следующее рекуррентное соотношение:

yn = yn-1 - (x/yn-1 - yn-1)/2; y1 = x/2.

Условием окончания данного итерационного цикла будет условие |yn – yn–1| £ e. Для его проверки необходимо иметь два приближения: текущее yn и предыдущее yn-1. Алгоритм можно упростить, если ввести вспомогательную переменную d = yn - yn-1 = (x/yn-1 - yn-1)/2 и использовать ее в условии окончания цикла: | d | £ e. Для проверки такого условия достаточно иметь лишь одно приближение, которое обозначим через y.

Алгоритм вычисления квадратного корня представлен на рис. 9.23. Для организации итерационного процесса использована структура цикла с постусловием. □

Рис. 9.23. Алгоритм вычисления квадратного корня

Вложенные циклы

В практике алгоритмизации часто встречаются задачи, при решении которых необходимо проектировать алгоритмы с несколькими циклами. Если в теле цикла содержится один или несколько других циклов, то такие циклы называют вложенными. Цикл, содержащий в себе другой цикл, называют внешним. Цикл, содержащийся в теле другого цикла, называют внутренним.

Выполняются вложенные циклы следующим образом. Сначала при фиксированных начальных значениях переменных внешнего цикла полностью выполнится внутренний цикл и его переменные «пробегут» все свои значения. Затем переменные внешнего цикла примут следующие значения и, если условие окончания внешнего цикла не будет достигнуто, снова полностью выполнится внутренний цикл и его переменные опять «пробегут» все свои значения и т. д. до тех пор, пока не выполнится условие окончания внешнего цикла.

Пример 9.14. Составим алгоритм табулирования сложной функции двух переменных:

для x = x0(hx) xn и y = y0(hy) yn.

Вычисление значений функции z для всех различных пар (x, y) необходимо организовать следующим образом. Вначале при фиксированном значении одного из аргументов, например, при x = x0, вычислить значения z для всех заданных y: y0, y0 + hy, y0 + 2hy, ..., yn. Затем, изменив значение x на x0 + hx, вновь перейти к полному циклу изменения переменной y. Данные действия повторить для всех x: x0, x0 + hx, x0 + 2hx, ..., xn.

Для записи алгоритма необходима структура вложенных циклов, например, с параметром: внешнего – с параметром x и внутреннего – с параметром y. В данной задаче внешний и внутренний циклы можно поменять местами, при этом изменится только порядок изменения аргументов.

Общее количество значений z равно Nz = NxּNy, где

Nx = [(xn – x0)/hx] + 1, Ny = [(yn – y0)/hy] + 1.

Алгоритм табулирования функции, выполненный по технологии нисходящего проектирования, представлен на рис. 9.25.

Рис. 9.25. Алгоритм табулирования функции двух переменных

На первом этапе составлена укрупненная схема решения задачи с выделением операции ввода исходных данных и структуры вложенных циклов. На втором этапе раскрывается тело внутреннего цикла как композиция структур ветвления. □

Пример 9.15. Найти совершенное число в интервале [2, n]. Совершенное число равно сумме всех своих делителей, включая единицу. Например, 28 – совершенное число, так как 28 = 1 + 2 + 4 + 7 + 14.

В алгоритме для каждого целого k из заданного интервала будем определять сумму S всех его делителей и сравнивать значения S и k. Если они равны, то анализируемое k есть искомое совершенное число, надо его вывести и закончить поиск, в противном случае, перейти к следующему целому числу из заданного интервала.

Для реализации такого алгоритма необходима структура вложенных циклов: внешнего, для просмотра заданного интервала, и внутреннего, для вычисления суммы (рис. 9.26, а). Построенный алгоритм не является структурированным. Рассмотрим один из способов приведения циклического алгоритма к структурному виду. Внешний цикл имеет два условия окончания: исчерпание всех целых чисел из заданного интервала и выполнение равенства k = S. В зависимости от того, какое условие привело к окончанию цикла, необходимо предпринять различные действия. Объединим оба условия окончания цикла в одно: k > n или k = S. Для принятия окончательного решения после завершения цикла проверим, какое же условие привело к его окончанию (рис. 9.26, б).

Рис. 9.26. Алгоритм поиска совершенного числа

Можно структурировать алгоритм иначе: в цикле с параметром k ввести дополнительную переменную Pr, установив до цикла Pr = 0. Как только совершенное число будет найдено, присвоить Pr значение этого числа. Окончательное решение в этом случае принимается уже на основании анализа признака Pr.

Структура внутреннего цикла для вычисления суммы S раскрывается на втором этапе детализации алгоритма. Поскольку все числа делятся на единицу, то сначала устанавливается S = 1. В цикле с параметром i, изменяющимся от 2 до [k/2], суммируются все делители числа k. В интервале от [k/2]+1 до k–1 не может быть делителей числа k. □

Вспомогательные алгоритмы

При нисходящем проектировании алгоритма решения сложной задачи исходную задачу разбивают на более простые подзадачи. Каждой такой подзадаче соответствует функционально законченная часть алгоритма. Если оформить эту часть алгоритма в виде самостоятельной алгоритмической единицы со своими входными и выходными данными и, таким образом, что к ней будут возможны многократные обращения (ссылки) из основного алгоритма, то такую алгоритмическую единицу можно назвать вспомогательным или подчиненным алгоритмом (в программировании – подпрограмма).

Если для какой-то подзадачи уже известен алгоритм ее решения, то он может быть включен в состав вновь разрабатываемого алгоритма в качестве вспомогательного.

Если в алгоритме или в разных алгоритмах встречаются фрагменты, одинаковые по выполняемым действиям и различающиеся только значениями обрабатываемых данных, то такого рода фрагменты могут быть оформлены в виде отдельного алгоритма. В соответствующих местах основного алгоритма будут осуществляться лишь обращения к ним. Это позволяет сократить объем и улучшить структуру всего алгоритма в целом.

При использовании вспомогательных алгоритмов возникают вопросы их оформления (таким образом, чтобы в дальнейшем можно было ссылаться на них из других алгоритмов) и техники включения в основные алгоритмы в процессе исполнения последних.

В схемах алгоритмов полная формализация в оформлении подчиненных алгоритмов не производится. Однако установлены некоторые общие правила их оформления. Для подчиненного алгоритма определяется его имя, входные и выходные данные. В блок-схеме в блоке начала указывается имя алгоритма и имена его входных величин – исходных данных, а в блоке конца указываются имена выходных величин – результатов. Переменные, перечисленные в блоках начала и конца, называются формальными параметрами. Их введение необходимо для того, чтобы при многократных вызовах подчиненного алгоритма можно было задавать различные значения исходных данных, а после его исполнения воспользоваться полученными результатами.

В качестве примера рассмотрим алгоритм вычисления степени y := an с натуральным показателем n (см. рис. 9.20). Оформим его как вспомогательный алгоритм. На рис. 9.27 приведена схема вспомогательного алгоритма, его имя – Step, его входные параметры – n, a, выходной параметр – y.

Рис. 9.27. Вспомогательный алгоритм вычисления степени

Вызов вспомогательного алгоритма (ссылка из основного алгоритма) осуществляется с помощью специального блока (см. табл. 9.2). В блоке вызова вспомогательного алгоритма указываются его имя и список фактических параметров: конкретных значений и имен исходных данных и имен вычисляемых результатов, которые должны быть подставлены вместо формальных параметров при исполнении вспомогательного алгоритма. Количество и порядок формальных и фактических параметров должны совпадать.

Далее рассмотрим алгоритм вычисления степени z = xk, x ¹ 0, с целым показателем k, пользуясь следующим определением:

Алгоритм вычисления z = xk построим, используя вспомогательный алгоритм Step вычисления степени с натуральным показателем. Схема алгоритма приведена на рис. 9.28.

Ссылка на вспомогательный алгоритм Step производится дважды: с фактическими параметрами k, x, z при k > 0 и с фактическими параметрами -k, 1/x, z при k < 0. Исполняется вспомогательный алгоритм Step один раз в зависимости от введенного в основной программе значения k.

После выполнения совокупности действий, предусмотренных в Step, осуществляется возврат в основной алгоритм к блоку вывода, следующему за блоком обращения к вспомогательному алгоритму.

Рис. 9.28. Алгоритм вычисления степени с целым показателем

Очень важно понимать суть и механизм замены формальных параметров фактическими. Формальные параметры – это переменные, формально присутствующие во вспомогательном алгоритме и определяющие тип и место подстановки фактических параметров. Фактические параметры – это реальные величины основного алгоритма (константы, переменные, выражения), заменяющие при вызове вспомогательного алгоритма его формальные параметры. Над этими величинами и производятся действия, предусмотренные командами вспомогательного алгоритма. Замена формальных параметров фактическими осуществляется по порядку их следования, число и тип формальных и фактических параметров должны совпадать.




Последнее изменение этой страницы: 2016-07-23

headinsider.info. Все права принадлежат авторам данных материалов.